基于 47K+ 推文中的 @mentions / replies / quotes，构建 16 个加密 KOL 之间的有向加权互动图。边的粗细对应互动次数；颜色对应情感（绿色 = 同盟 / 红色 = 对立 / 灰色 = 中性传播）。所有 sample 推文 ID 均为真实数据。
圆形布局 + 力导向微调的有向图。节点大小与该 KOL 在图中的"被提及次数 + 提及次数"成正比；边按真实互动次数粗细变化。点击节点查看其 in-degree / out-degree；拖拽节点可重排。
行 = 发声方（A）；列 = 被提及方（B）；单元格颜色深浅 = 互动次数 (log scale)；颜色反映性质（绿 / 红 / 灰）。点击任一格弹窗看具体推文。
基于互动密度 + 双向往返 + 情感倾向蒸馏出的派系结构。
按互动总次数（@mention + reply + quote 合并）排序，性质判定基于该边内 pos/neg 词频。
| # | KOL A → KOL B | 次数 | 性质 | 典型 sample（首句） |
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